【摘 要】
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如何识别不同价值的旅客是航空公司进行针对性营销面临的重要问题。大规模的旅客出行数据隐藏着旅客的出行动机,现有旅客价值评价方法将旅客看作独立个体,仅利用旅客自身出行
【机 构】
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中国民航大学计算机科学与技术学院,中国民航信息技术科研基地,中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61502499);中国民航科技创新引导基金项目重大专项(MHRD20140105);中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室开放课题(MSC-201704A);中央高校基本科研业务费科研专项(3122013C005)~~
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如何识别不同价值的旅客是航空公司进行针对性营销面临的重要问题。大规模的旅客出行数据隐藏着旅客的出行动机,现有旅客价值评价方法将旅客看作独立个体,仅利用旅客自身出行数据计算旅客价值,忽略了旅客潜在出行动机对旅客价值的影响。针对此现状,提出一种基于潜在出行意图的旅客价值发现模型。该模型利用Gibbs采样求解旅客共同出行关系影响下的旅客潜在出行意图,再根据旅客潜在出行意图分布来计算旅客未来航线需求,最后结合旅客历史乘机频率以及航空公司航线市场占有率得到旅客价值。实验结果表明基于潜在出行意图的旅客价值发现模型能有效识别旅客价值。
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