一致性卡尔曼滤波算法风速预测

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风的间歇性、随机性、波动性给风电并网带来了很多技术难题。对风速进行准确预测,提高风速预测精度,有利于电力部门及时调整角度计划,减轻风电并网对电力系统的不利影响。采用分布式预测方法,利用一致性卡尔曼滤波算法对多台风机系统进行短期风速预测,并对不同拓扑结构下的风机模型风速预测结果进行了对比。实验表明,一致性卡尔曼滤波算法风速预测模型比传统卡尔曼算法具有更好的预测精度。
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