【摘 要】
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采用学习行为分析技术对学生在线学习活动行为数据进行分析,有助于更好地了解学生群体表现以及预测学习结果,及早发现低效学习者。该研究以MOOCs学习者为研究对象,以学习活动
【机 构】
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江南大学教育信息化研究中心,江南大学人文学院
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采用学习行为分析技术对学生在线学习活动行为数据进行分析,有助于更好地了解学生群体表现以及预测学习结果,及早发现低效学习者。该研究以MOOCs学习者为研究对象,以学习活动行为数据为依据,从学习内容、学习互动、学习评价三个方面对学生在学习活动中的群体特征表现和学习结果进行分析。研究发现:MOOCs环境下学习者在学习内容上的表现特征是以活动参与者与围观者为主的学习过程参与群体,以深度参与和知识掌握为主的少数达成学习目标群体;在学习互动上,学习者整体在论坛中表现出有限性、无绝对差异化的群体参与状态;在参与程度上,
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