【摘 要】
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在CDN对用户请求的内容进行加速的过程中,用户请求会经过众多环节,每个环节都会生成相应的日志。当CDN网络出现故障时,运维人员一般采用人工的方式搜索、分析用户日志,效率低
【机 构】
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中移（杭州）信息技术有限公司,北京交通大学计算机与信息技术学院
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在CDN对用户请求的内容进行加速的过程中,用户请求会经过众多环节,每个环节都会生成相应的日志。当CDN网络出现故障时,运维人员一般采用人工的方式搜索、分析用户日志,效率低下,而且分析的准确性偏低。设计了一套针对CDN整个链路的日志分析系统,首先在每个环节的日志里增加traceId字段跟踪每条请求,借助Hive与ES集群,将日志长期存储并提供接口查询日志的详细内容,CDN运维人员可以检索、查看并生成故障分析报告。系统还支持人工录入故障原因,为后续的机器学习自动分析链路提供数据源。本系统已经部署在中国移动CD
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