【摘 要】
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针对图计算应用的访存特点,提出并实现一种支持高并发、乱序和异步访存的高并发访存模块(High Concurrency and high Performance Fetcher,HCPF)。通过软-硬件协同的设计方法
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学,鹏城实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFB1001602),国家自然科学基金资助项目(61702485),中国科学院青年创新促进会资助项目(2017143)
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针对图计算应用的访存特点,提出并实现一种支持高并发、乱序和异步访存的高并发访存模块(High Concurrency and high Performance Fetcher,HCPF)。通过软-硬件协同的设计方法,HCPF可同时处理192条共8种类型的内存访问请求,且访存粒度可由用户定义,满足图计算应用对海量低延迟细粒度数据访问的需求。同时,HCPF扩展了基于内存语义的跨计算节点定制互连技术,支持远程内存的细粒度直接访问,为后续实现分布式图计算框架提供技术基础。结合上述两个核心研究内容,基于流水线RIS
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