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提出了一种基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别的方法,通过对船舶焊缝图像进行预处理,提取出有用的目标缺陷,再进行缺陷特征参数计算,将特征参数和焊缝缺陷类型分别作为输入层和输出层,利用BP算法设计3层结构的神经网络,对样本进行训练和识别。实验结果表明,BP神经网络能较准确地识别出船舶焊缝缺陷。
基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别
【摘 要】
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提出了一种基于BP神经网络的船舶焊缝缺陷图像识别的方法,通过对船舶焊缝图像进行预处理,提取出有用的目标缺陷,再进行缺陷特征参数计算,将特征参数和焊缝缺陷类型分别作为输
【机 构】
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武汉理工大学能源与动力工程学院,广东省深圳市海事局
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2012年03期
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