【摘 要】
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基于高阶神经网络理论,提出一种适用于大型回转机组各种变工况条件的机组运行工况多参数快速评估方法.试验研究结果表明,快速评估方法中高阶连接权的设计及应用,不仅使机组运
【机 构】
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西北工业大学,西北工业大学振动工程研究所
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基于高阶神经网络理论,提出一种适用于大型回转机组各种变工况条件的机组运行工况多参数快速评估方法.试验研究结果表明,快速评估方法中高阶连接权的设计及应用,不仅使机组运行工况评估过程对信息的利用率大大提高,有效实现了多项评估指标的有效融合,而且使各工况特征参数间的非线性关系在工况评估过程中得以充分考虑.高阶连接权的上述特性充分保证了运行工况快速评估结果的可靠性.另外,研究结果同时表明,与常规一阶网络相比,高阶神经网络在误差收敛速度及对网络标准输出的逼近能力方面具有更大的优越性.
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