【摘 要】
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研究驾驶舱内饰材质和光环境对飞行安全的影响具有深刻的意义和实际价值.通过人工神经网络方法分析飞机驾驶舱内装饰视觉工效,其中SOM网络对不同材质进行分类筛选,BP网络对不
【机 构】
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复旦大学力学与工程科学系,上海飞机设计研究所
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研究驾驶舱内饰材质和光环境对飞行安全的影响具有深刻的意义和实际价值.通过人工神经网络方法分析飞机驾驶舱内装饰视觉工效,其中SOM网络对不同材质进行分类筛选,BP网络对不同属性之间的关系进行拟合和预测.在RANN模型的基础上,应用SOM网络对材质属性进行分类处理,从而提出了RANN竞争模型.RANN竞争模型能够设计出符合舒适度的材质种类,通过对比这两种模型的设计结果,可以发现应用RANN竞争模型对内饰不同属性和舒适度进行研究具有更高的效率,同时验证了此方法具有实际可行性.
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