注意力与多视角融合的新闻推荐算法

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lhtlunwen

【摘要】

：

针对目前现有的新闻推荐系统未能充分考虑新闻的语义信息,对新闻文本建模因子的单一性问题,提出注意力与多视角融合的新闻推荐算法（Attention-BodyTitleEvent, Attention-BTE）.利用BERT模型以及注意力机制分别对新闻标题、正文、事件向量化,将三者融合即新闻向量化表示,再对候选新闻和用户浏览新闻数据进行处理,分别得到对应的候选新闻向量化和用户向量化,并将其进行点乘得到用

【作者】

：

范琳娟孙喁喁徐飞周行行

【机构】

：

西安工业大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

新闻推荐系统多视角注意力机制事件向量化个性化推荐

【基金项目】

：

新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室项目（GSYSJ2016013）；

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