【摘 要】
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通过对传统模糊集贴近度公理化定义的改造,使得粒集的格贴近度反映两个粒集之间的接近程度。对实例分析后,给出基于粒计算满足正态分布的一种格贴近度函数及其相关定理和证明
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院,解放军信息工程大学,
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通过对传统模糊集贴近度公理化定义的改造,使得粒集的格贴近度反映两个粒集之间的接近程度。对实例分析后,给出基于粒计算满足正态分布的一种格贴近度函数及其相关定理和证明,方便实际问题的分析和处理。
Through the transformation of the axiomatic definition of the closeness of the traditional fuzzy sets, the degree of closeness of the granule sets reflects the closeness between the two granule sets. After analyzing the examples, a lattice proximity function and its related theorems and proofs that satisfy the normal distribution based on kernel computing are given to facilitate the analysis and processing of practical problems.
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