论文部分内容阅读
为解决粒子群优化算法存在的易早熟和精度低问题，提出了一种双层多种群粒子群优化算法。此算法采用上下两层，即下层N个基础种群和上层一个精英种群。各个基础种群相互独立进化，并从精英种群中得到优良信息指导自己的进化。上层精英种群首先通过接受各基础种群的当前最优粒子来更新自己的粒子集合，然后执行自适应变异操作，最后随机地向每一个基础种群输送出本次进化后的一个最优粒子来改进其下一轮搜索。该算法的并行双进化机制增加了群体的随机性和多样性，提高了全局搜索能力和收敛精度。实例仿真表明该算法具有较好的性能，尤其对于复杂多峰函