【摘 要】
：
深度学习聚焦高阶思维，关注学生认知、探究等能力的提高；单元整体教学注重主题统领、内容整合，强调遵循学生的认知规律，提升学生的核心素养。二者具有共性，可融合设计，建构深度学习视域下的单元整体教学。具体教学中，教师可提炼单元主题意义，制订素养化学习目标和课时计划，整合单元学习内容，优化活动设计，实施多元化评价，以促进学生深度学习，提升学生的核心素养，进而实现语文学科的育人目标。
论文部分内容阅读
深度学习聚焦高阶思维，关注学生认知、探究等能力的提高；单元整体教学注重主题统领、内容整合，强调遵循学生的认知规律，提升学生的核心素养。二者具有共性，可融合设计，建构深度学习视域下的单元整体教学。具体教学中，教师可提炼单元主题意义，制订素养化学习目标和课时计划，整合单元学习内容，优化活动设计，实施多元化评价，以促进学生深度学习，提升学生的核心素养，进而实现语文学科的育人目标。
其他文献
随着航天技术的不断发展,越来越多的卫星被送入太空。为了减轻地面站的负担,并且保证极端条件下地面站无法对卫星进行支持时,卫星仍能够保持长时间在轨稳定运行,有必要研究高精度的卫星自主定轨技术。本论文提出了一种基于遥感图像的无固定标志点的自主轨道确定方法,可以充分利用遥感图像信息实现卫星的长期自主定轨,主要的研究内容如下:首先,针对遥感图像尺寸较大,不适合直接进行图像匹配的问题,将卷积神经网络应用于遥感
采用双溶剂萃取工艺对粗丙交酯进行提纯，考察了溶剂种类、提纯温度、提纯时间、溶剂添加量及溶剂添加顺序五个因素对双溶剂萃取提纯过程的影响。实验结果表明，以水和低碳数的醇类为溶剂、先加水后加有机溶剂、n（丙交酯）∶n（水）∶n（溶剂）=1∶（1～0.67）～（1～0.5）、萃取温度5～40℃，可得到纯度为97.0%（w）、收率不低于77.0%的丙交酯；经熔融结晶精制所得产品的各项指标与精馏工艺相当，采用
自然界中众多生物在其生存环境中展示出了全空间运动与附着能力,它们的黏附功能系统往往具有微观的结构阵列特征。以壁虎脚掌为代表的多层级黏附系统,在层级间的协同作用下,展示出“低预压、强黏附、易脱附”的优异特性。生物黏附体系的结构特征为仿生黏附技术提供了生物学模板,仿生黏附材料的结构设计决定了其功能特性。仿生黏附技术在无损搬运、仿生爬壁以及航天领域的空间操控、太空维护、机构捕获等应用中展现出了广泛的应用
由于地火距离遥远,深空环境复杂,火星探测器一旦出现执行机构故障很难进行在轨维修。为了提高火星探测器姿态控制系统的安全性和可靠性,本文分别对火星探测器环绕段和进入段的姿态容错控制问题进行了研究。论文的主要研究工作如下:首先,针对火星环绕段探测器执行机构发生混合性故障的问题,设计了一种基于改进型滑模观测器的容错控制算法。当探测器对火星进行绕飞观测时,不可避免地会受到太阳光压等重复性干扰,考虑上述干扰情
遥感图像舰船检测在军事和民用领域起到了侦查、监控等重要作用。本文针对遥感图像中的舰船目标,重点研究了舰船检测的深度学习模型、舰船目标双元特性和目标特征融合方式,提出了基于锚框自适应网络、融合目标特性和锚框自适应网络以及融合目标双元特性和锚框自适应网络三种网络用于遥感图像舰船检测。提出一种基于锚框自适应网络的遥感图像舰船检测方法。结合语义特征获取更符合目标分布的锚框位置分布和形状,进而获得质量更高的
三维云层具有很强的非均匀性,是大气辐射传输的主要影响因素。如何快速准确地求解三维云层辐射,一直都是国内外研究的重点。本文针对由多次散射产生的辐射传输计算成本较高问题,通过构建多次散射近似模型,结合水平辐射交换计算方法,提高了三维云层辐射计算精度和计算效率。针对多次散射过程中云层粒子散射特性的获取问题,利用米氏散射模型结合Delta-M法计算相关的散射参量。基于散射特性和有限邻域内的辐射传输路径变化
近距离条件下航天器自主接近控制是航天器在轨服务的关键技术。执行自主接近任务需要服务航天器具备在轨发现、定位目标的能力;但空间碎片等的存在导致了空间环境的不确定性,单一传感器通常无法应对复杂多变的空间环境,因此需要考虑多源信息的融合。在服务航天器确认目标后的接近过程中,由于航天器携带燃料的约束,碎片存在的危险性,航天器轨迹规划与控制需考虑安全性、和时间或者燃料等最优;上述自主接近过程的自主性、智能性
本文研究了喷气背包式月表载人机动装置（Manned Maneuvering Unit,MMU）的飞行控制问题。MMU能携载航天员在月面低空机动飞行,比月球车（Lunar Roving Vehicle,LRV）具备更强的越障能力和机动速度,可极大地延伸航天员的活动范围,提高运作效率,为未来载人登月工程中航天员出舱活动提供强大的技术支持。论文首先设计了MMU的总体构型和姿态控制系统。其总体构型类似于美
加权分数傅里叶变换（Weighted-type Fractional Fourier Transform,WFRFT）是一种具有广泛应用前景的通信信号射频隐身设计方法。通过加权分数傅里叶域的信号处理,可以改变通信信号的调制特征,将原始信号的调制特征模拟为目标信号调制特征,从而降低信号的截获风险,为电子对抗中的信号伪装、调制域加密等手段提供新的解决思路。本文从WFRFT变换域通信的基本原理出发,深入
图像失真类型的判定对卫星遥感图像质量评价、卫星遥感图像复原以及光学遥感成像链路修正等多个领域具有非常重要的意义。基于卷积神经网络实现的基础上,根据人眼视觉特性以及图像失真的规律,分别提出了基于双通道卷积神经网络的图像单失真类型判定方法和基于多尺度多分类器卷积神经网络的混合失真类型判定方法。基于双通道卷积神经网络的图像单失真类型判定方法根据人眼主要对图像的中高频信息敏感这一规律,采用信息熵阈值截取的