基于高分辨率遥感影像多维度特征的树种识别方法研究

来源 :中南林业调查规划 | 被引量 : 2次 | 上传用户：rliang

【摘要】

：

以北京市西山试验林场为研究区域,利用Worldview—2影像构建各树种的光谱特征、地形特征、植被指数特征、纹理特征以及形态特征,建立关于山地森林树种识别的知识。采用基于像元和面向对象的方法进行树种识别分类。在基于像元的分类方法中,选择决策树分类和支持向量机分类;在面向对象的分类方法中,选择基于边缘检测的方法分割影像,用最近邻法分类。决策树分类的总体分类精度为65.62%,Kappa系数为0.58

【作者】

：

靳茗茗王瑞瑞郑鑫寇珑璇杨致远周彦楠

【机构】

：

北京林业大学林学院

【出处】

：

中南林业调查规划

【发表日期】

：

2017年03期

【关键词】

：

树种识别遥感多维度特征决策树支持向量机面向对象 tree species recognition remote sensing multi-dim

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