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针对数据流上变化的挖掘问题，提出了算法NBCC，首先利用精确抽样的方法对数据流构建概要数据结构，然后借鉴经典朴素贝叶斯分类方法的思想。将训练样本集分成Ci类，i=1，2，…，m。对测试样本集设定一个阈值α当P（Ci｜X）〈α时，即当样本X属于任何已知类别Ci的概率都小于设定的α时，表明有变化发生，并且保留该变化，记为新类Cm＋1，并重复使用该方法。