【摘 要】
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高校作为原始创新策源地，对推进我国创新驱动发展战略、实现我国经济高质量发展，起着至关重要的作用。高教科创园是构建国家创新体系的重要组成部分，作为高校科技成果转化为生产力、对接市场产业化的前沿阵地，应与金融资本深度结合，进一步促进高校科技成果与市场需求有机结合。实现“科技—产业—金融”互动，能够有效地促进高校科技成果产业化落地，促进区域创新能力提升、产业转型升级，助力经济高质量发展。本文围绕高教科创
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高校作为原始创新策源地，对推进我国创新驱动发展战略、实现我国经济高质量发展，起着至关重要的作用。高教科创园是构建国家创新体系的重要组成部分，作为高校科技成果转化为生产力、对接市场产业化的前沿阵地，应与金融资本深度结合，进一步促进高校科技成果与市场需求有机结合。实现“科技—产业—金融”互动，能够有效地促进高校科技成果产业化落地，促进区域创新能力提升、产业转型升级，助力经济高质量发展。本文围绕高教科创园产业发展的科技金融服务体系开展研究，分析高校早期科创企业融资发展制约因素，提出有效推进产业融资发展的对策建议，为实现高教科创园高质量发展提供参考。
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导管架平台结构常年在恶劣的海洋环境下工作,在服役期间安全性能是首要关切的问题。传统结构可靠性评估认为导管架平台结构抗力在设计基准时间内是一个定值,然而,导管架平台结构抗力会随着时间的推移而降低。因此,考虑抗力随时间降低的时变可靠性评估方法将更为准确。所以,本文同时考虑到施加载荷的不确定性和平台强度随服役时间降低的退化机制,利用蒙特卡洛重要抽样法,进行海上导管架平台结构的时变可靠性研究。（1）研究导
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近年来,人工智能领域飞速发展,同时也推动着人工智能教育的发展,而深度学习为人工智能的实现提供了极大的便利。目前高校针对人工智能的教育往往只注重理论知识的教授,而忽略了对学生动手实践能力的培养,而人工智能的理论相对枯燥,可能导致学生丧失学习的兴趣。同时近年来GPU发展迅速,尤其是嵌入式GPU性能的提升尤为明显,而且嵌入式GPU体积较小,便于携带,易于开展人工智能的实验教学工作。本课题主要实现了基于深
目前,基于单一视觉特征的定位建图方案已经广泛应用于生产、生活和军事等各个领域。但这种方案十分依赖单一的视觉特征,在环境纹理相对缺失的结构化场景下的定位建图精确度和稳定性都很差。为了解决上述问题,本文提出了一种基于点面特征融合的定位建图方案,该方案充分结合结构化场景的丰富几何特征,从场景中提取平面特征并将其添加到地图中,进而确保定位建图系统在结构化场景下的精确度和鲁棒性。本文的主要研究内容如下:首先
往复压缩机是工业应用中最广泛的压缩机类型,是输气管道、石油化工、炼油厂、乙烯化工、煤化工等行业的关键设备。对往复式压缩机进行监测和故障诊断可以帮助机器继续正常运行,具有重要的意义。由于往复压缩机结构复杂,零部件众多,在生产运行中必会产生碰撞与冲击振动,使得其振动信号具有明显的非线性和非平稳性的特点,采用传统的信号处理方法难以从复杂的振动信号中有效地提取故障信息。而散布熵是近年来提出的一种新的故障特
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