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提出了一种新的实时线性混叠信号盲分离算法.该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,并结合源信号相互独立时负熵最大的特点而导出.该方法避免了目前许多学习算法中矩阵逆的计算,从而大大地减少了分离的计算量.理论分析与仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且也减少了分离时间,其效果均优于Andrzej(1996)和Pham(1999)的相应结果.