神经重用理论的认知功能:古典和现代并行分布式加工模型

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神经重用理论认为,低水平的神经回路可重复用于不同认知领域的多重目的。它和古典并行分布式加工模型、现代并行分布式加工模型在大脑功能如何构造方面广泛兼容。并行分布式加工模型认为大脑功能结构是非模块化的,神经解剖的位置和复杂认知功能之间是多对多的关系。 Neural recuperation theory suggests that low levels of neural circuits can be reused for multiple purposes in different cognitive domains. It and the classical parallel distributed processing model, the modern parallel distributed processing model in how the structure of the brain is widely compatible. Parallel distributed processing model that the functional structure of the brain is non-modular, neuroanatomy location and complex cognitive function is a many-to-many relationship.
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