【摘 要】
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为了减轻径流序列的非线性、非平稳性对径流预测结果的影响,针对汾河上游上静游站、汾河水库站、寨上站及兰村站1958—2000年的月径流序列,采用CEEMD法及BP神经网络,建立了汾
【基金项目】
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山西省自然科学基金资助项目(201601D011054,201601D021086);国家自然科学基金资助项目(51509176)
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为了减轻径流序列的非线性、非平稳性对径流预测结果的影响,针对汾河上游上静游站、汾河水库站、寨上站及兰村站1958—2000年的月径流序列,采用CEEMD法及BP神经网络,建立了汾河上游月径流预测的CEEMD-BP模型,并与单一BP模型及EMD-BP模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:验证期CEEMD-BP模型径流预测的平均绝对误差、均方根误差与单一BP模型相比分别减小53%~62%、48%~65%,与EMD-BP模型相比分别减小34%~46%、30%~43%;CEEMD-BP模型模拟期、验证期的确定性
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