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采用长春市WorldView-3高分辨率遥感影像数据,利用面向对象方法建立多尺度网络层,同时基于不同地物的光谱、几何特征构建了eCognition中的分类规则集,提取了城市下垫面用地信息。最后通过混淆矩阵对分类结果进行精度评价,得到较好的分类效果。本次研究初步解决了阴影归类和建筑与硬质地面区分等问题,提高了城市下垫面信息提取精度。