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研究预定数据链规模的单纯型连续近邻链（SCNNC）查询问题,基于Hilbert曲线,提出SCNNC_H_SS算法,将已处理过的数据点从数据集中进行剔除,可减少大量冗余计算。为对SCNNC进行动态维护和更新,提出SCNNC_H_CS算法。理论分析和实验结果表明,在数据集和待查近邻链的规模较大时,相比基于传统树索引结构的方法,该算法具有更高的查询效率。