【摘 要】
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论述了大数据在电力设备状态监测上的发展趋势与应用前景。首先分析了状态监测数据的大数据特征,井从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设
【机 构】
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国网天津市电力公司电缆分公司,强电磁工程与新技术国家重点实验室（华中科技大学）,国网湖北省电力公司襄阳供电公司,国网天津市电力公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51807072),国网天津市电力公司电力科学研究院项目资助(sgtjdk00pjjs1800092)
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论述了大数据在电力设备状态监测上的发展趋势与应用前景。首先分析了状态监测数据的大数据特征,井从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点。其次给出了基于大数据的电力设备状态监测系统架构,并从数据采集、数据去噪、特征提取、模式识别、知识挖掘、数据可视化几个方面论述了大数据与状态监测各个环节的结合点。最后通过一个综合监测系统案例,分析了大数据在多源异构数据融合、综合分析与诊断、设备故障预测上的应用。大数据在电力设备状态监测上的深入应用,有利于解决设备状态评价和故障预测
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