【摘 要】
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针对可视图（VG）算法存在噪声鲁棒性差的问题,提出一种改进的有限穿越可视图（LPVG）建网方法。该算法基于可视图（VG）算法的可视性准则,并设定有限穿越视距,将时间序列中满足条件的点
【机 构】
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天津职业技术师范大学信息技术工程学院,唐山市工人医院神经内科,天津大学电气与自动化工程学院
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针对可视图（VG）算法存在噪声鲁棒性差的问题,提出一种改进的有限穿越可视图（LPVG）建网方法。该算法基于可视图（VG）算法的可视性准则,并设定有限穿越视距,将时间序列中满足条件的点连接起来,从而将时间序列映射为网络。首先,对LPVG算法进行性能分析;然后,将LPVG算法结合功率谱密度（PSD）算法应用到癫痫发作前、中、后脑电信号的识别上;最后,提取三种状态下癫痫脑电信号的LPVG网络特征参数,研究癫痫对网络拓扑结构的影响。仿真结果表明,与VG和水平穿越可视图（HVG）相比,虽然LPVG算法的时间复杂度较
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