【摘 要】
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为了解决大城市中由于网约车分布不均而产生的打车难问题,本文基于乘客与车主两方面因素,通过时空网络建模的方法并以乘客需求和车主收益为约束条件构建网约车分配及调度优化模型,并应用粒子群算法进行求解。最后以兰州市为例验证了模型的适用性,并得出了相应的调度优化方案。结果表明在高峰时段之前对各个区域的网约车数量进行调度调整能够保证车主的较有收益与乘客的较短等待时间。
【机 构】
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中铁大桥勘测设计院集团有限公司武汉分公司
【基金项目】
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铁道部科技研究开发计划项目(KFJF2019-094)。
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为了解决大城市中由于网约车分布不均而产生的打车难问题,本文基于乘客与车主两方面因素,通过时空网络建模的方法并以乘客需求和车主收益为约束条件构建网约车分配及调度优化模型,并应用粒子群算法进行求解。最后以兰州市为例验证了模型的适用性,并得出了相应的调度优化方案。结果表明在高峰时段之前对各个区域的网约车数量进行调度调整能够保证车主的较有收益与乘客的较短等待时间。
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