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研究了深度稀疏编码的原理、结构和学习算法,并将深度稀疏自编码网络应用于刮板输送机减速器滚动轴承的故障诊断。介绍了故障模拟试验台,采集不同类型的滚动轴承信号,并对信号进行预处理。利用深度稀疏自编码进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。利用训练完成的深度稀疏自编码网络对滚动轴承进行故障诊断。试验结果表明深度稀疏自编码网络技术可以快速、准确地诊断出刮板输送机减速器滚动轴承的故障类型。