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车辆品牌和型号的识别属于细粒度分类领域的一类问题,与只针对不同物体的图像识别相比,待分类的车辆品牌和型号之间差异较小,分类较困难.卷积神经网络在静态图像上具有强大的特征发现能力,近年来在图像分类问题中成果显著.结合卷积神经网络和开源的大量标注数据集设计出了完整的车型识别模型,引入区域分割从而提高了识别的准确率,同时根据移动互联网的特性设计了交互方式.通过试验验证,该方法可以有效地解决查询图片识别具体车辆品牌及型号的问题.