比类型估计量在数量特征随机化回答技术中的应用

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本文在数量特征随机化回答技术中当变异系数、偏度系数、峰度系数已知时,对总体均值提出了一系列比类型估计量,并且在一定条件下,证明了这些估计量优于Guptaeta1.^[1]提出的估计量。“,”In this paper, a series of ratio estimators for population mean is proposed by using the population coefficient of variation, the population coefficient of Kurtosis and the population coefficient of skewness, which are known, of auxiliary variable in the quantitative randomized response technique. And the proposed ratio estimators have smaller mean square error than the estimator obtained by use of the technique proposed by Gupta et al^[1].
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