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利用动态自反馈理论改造模糊聚类过程,分析入侵数据类型及其在入侵中所起的作用,提出一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法,并用算法对KDD99数据集进行对比测试。测试结果显示,本方法能够有效提高入侵检测引擎的检测率,降低其误报率,增强计算机系统抵御入侵及自身免疫能力。
一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法
【摘 要】
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利用动态自反馈理论改造模糊聚类过程,分析入侵数据类型及其在入侵中所起的作用,提出一种面向混合数据的自反馈模糊聚类分析算法,并用算法对KDD99数据集进行对比测试。测试结
【机 构】
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广西财经学院计算机与信息管理系,广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
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广西科学院学报
【发表日期】
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2007年4期
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