【摘 要】
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捷联惯组(strapdown inertial measurement unit,SIMU)是火箭等大型飞行器控制系统的核心部件,结构复杂,可获得的误差系数样本较为缺乏。置信规则库(belief rule base,BRB)作
【机 构】
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火箭军工程大学导弹工程学院,西安理工大学自动化与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61833013,61573282),中国博士后科学基金(2015M570847,2016T90938)资助课题
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捷联惯组(strapdown inertial measurement unit,SIMU)是火箭等大型飞行器控制系统的核心部件,结构复杂,可获得的误差系数样本较为缺乏。置信规则库(belief rule base,BRB)作为一种专家系统能够有效融合专家知识和监测数据,可以有效处理小样本情况下复杂系统建模问题。鉴于此,本文提出了一种基于BRB的SIMU误差系数预测方法。为充分利用脉冲量输入信息,提高信息转换精度,降低指标转换过程中的信息损失,根据惯组脉冲量输出特点提出了一种新的匹配度计算方法,提升模型的
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