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介绍了Low ＆ Tang提出的一种新的可靠度优化求解方法，并将之用于边坡可靠度分析中：该方法适用于任何概率分布的相关变量，不必计算当量正态均值和方差、相关变量独立变换，直接在变量的原始空间内搜索边坡的最小可靠指标和概率临界滑面，可采用任何合适的约束优化方法进行求解，方法清晰简洁。边坡可靠度分析常用的滑面有2个：最小安全系数（变量均值处）对应的确定性临界滑面和最小可靠指标对应的概率临界滑面，但这2个滑面在有些情况下差别较大，Hassan ＆ Wolff提出了一种简化方法可以方便地获得概率临界滑面，但由于方