【摘 要】
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在正交频分复用(OFDM)系统中,基于遗传算法的部分传输序列(GA-PTS)技术有效地降低了PTS的计算复杂度,但在改进峰值-平均功率比(PAPR)性能方面却并不理想.为此,提出在遗传算法
【机 构】
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广州商学院信息技术与工程学院 广州511363;湖南大学信息科学与工程学院 长沙410082
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在正交频分复用(OFDM)系统中,基于遗传算法的部分传输序列(GA-PTS)技术有效地降低了PTS的计算复杂度,但在改进峰值-平均功率比(PAPR)性能方面却并不理想.为此,提出在遗传算法中嵌入模拟退火(SA)算子从而构造一种混合的遗传模拟退火(GSA)算法,并把它应用于对PTS的最优相位因子进行搜索.首先,通过对PTS相位因子编码形成染色体,采用随机元素组成的染色体作为遗传算法的初始群体,并评估每个染色体的适应度值.然后,根据适应度值选择染色体,建立染色体的变异规则和交叉规则,对群体进行迭代进化.最后,群体中的染色体利用退火温度进行更新,从而产生出新的下一代种群.仿真结果说明,与GA-PTS方案相比,该方法不仅能降低计算负担,而且能够有效地降低OFDM系统PAPR值.
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