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互联网上快速增长的多媒体信息往往包含几种不同的模态，并且在同一个多媒体文档中的这些不同形式的模态往往包含相似的含义．因此，最近多模态检索已经变成了多媒体检索领域的热点问题．提出一个基于概率潜语义分析的多模态检索模型用来完成多模态的检索．两个假设被提出：（1）同一个多媒体文档的不同模态是这个文档的多种表达方式，因此它们都表示相似的含义；（2）文本单词和图像特性是独立地被生成出来的．利用概率潜语义分析分别模拟训练集中文本和图像的生成过程并且通过期望最大化算法学习获得它们的潜在主题分布．利用多元线性回归方法分析