【摘 要】
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影像匹配是影像处理及应用的基础。异源遥感影像在灰度信息、比例尺及旋转角度方面都存在较大差异,采用传统的匹配算法难以对其进行匹配。SIFT算法在影像匹配方面有着广泛的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(40401534)资助
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影像匹配是影像处理及应用的基础。异源遥感影像在灰度信息、比例尺及旋转角度方面都存在较大差异,采用传统的匹配算法难以对其进行匹配。SIFT算法在影像匹配方面有着广泛的应用,本文以传统SIFT算法为基础,对其结构和度量方面做出了改进,即将SIFT算子由局部向全局结构化转变,且用准欧氏距离代替欧氏距离作为相似性判定测度,从而实现了异源影像的高精度配准。以天绘一号及高分二号卫星影像进行实验,结果表明,改进后的SIFT算法在稳定性、可靠性及精度方面都有较大的提升,且能较好地匹配不同分辨率及光照变化下的异源遥感影像。
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