三偏心蝶阀优化设计的遗传算法及Matlab实现

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传统复合形算法在快速构造初始复合形、有效进行一维搜索、合理构造新复合形等方面存在不足,不再适应三偏心蝶阀密封副新的设计要求,为此提出一种基于工程遗传算法的三偏心蝶阀密封副主结构参数优化设计思想。在分析蝶阀结构原理的基础上建立了密封副优化模型,并利用Matlab遗传算法优化工具箱对问题进行了求解。结果认为,三偏心蝶阀摩擦特性最优化模型为多维约束优化问题,且目标函数和约束函数为非线性的;遗传算法对目标函数和约束条件复杂程度没有过多要求,且能在较大的概率和有效时间内求得整体最优解。
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