【摘 要】
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采用Matlab编程快速地在计算机上实现基于小波分析的电机滚动轴承故障诊断。利用Daubechies小波对外圈或内圈故障轴承的振动信号进行小波分解。基于小渡分解系数对含有故障特
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采用Matlab编程快速地在计算机上实现基于小波分析的电机滚动轴承故障诊断。利用Daubechies小波对外圈或内圈故障轴承的振动信号进行小波分解。基于小渡分解系数对含有故障特征频率的第一层细节信号进行小波重构并提取其Hilbert包络谱，从中检测出故障特征频率，据此判断故障类型。设计了该算法的Matlab程序。基于美国凯斯西储大学提供的电机轴承振动加速度信号采用上述算法进行实验的结果表明，该方法可准确地分辨出轴承故障的类型，非常适用于轴承的早期故障诊断。
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