【摘 要】
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最低有效位（LSB）匹配隐写是目前图像隐写分析的难点和热点之一．为了提高针对LSB匹配隐写的隐写分析算法性能，将图像退化／复原理论与图像隐写分析相结合，提出一种新的隐写分析算法．首
【基金项目】
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国家自然科学基金(60473022)
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最低有效位（LSB）匹配隐写是目前图像隐写分析的难点和热点之一．为了提高针对LSB匹配隐写的隐写分析算法性能，将图像退化／复原理论与图像隐写分析相结合，提出一种新的隐写分析算法．首先将LSB匹配隐写过程建模为加性噪声造成的图像退化过程，提出了一种专用复原滤波算法；然后将载密图像的复原图像作为载体图像的估计图像，提取载密图像与估计图像的质心特征，结合Fisher线性判决器实现隐写分析．实验结果表明，复原滤波算法可有效地复原受LSB匹配隐写噪声污染的退化图像，隐写分析算法的总体性能优于Ker方法，尤其在低嵌入
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