基于粒子群优化算法和离散小波变换的心电信号去噪算法

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小波变换由于它在时频分析上的优秀表现被研究员们用于心电信号的去噪中。小波变换的参数直接影响最后的滤波效果。小波参数的选择通常是基于经验,所以设计一款自动找到适合心电信号去噪的最佳小波变换参数的算法是一项非常值得研究的课题。针对心电信号去噪问题,本文提出了一种基于粒子群优化算法和离散小波变换的心电信号去噪算法。使用了公开数据集MIT-BIH进行测试,并把均方根差PRD和信噪比SNR设为算法的评估标准。最后的结果显示,经过粒子群优化算法优化的离散小波变换能够有效地去除噪音。
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