【摘 要】
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建立了预防性维修周期间故障率的递推关系式,给出了有限时间区间的设备预防性维修策略的非线性优化模型.该模型综合考虑了维修成本、预防性维修成本和生产损失成本,克服了无
【机 构】
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上海交通大学机械工程学院CIM研究所
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建立了预防性维修周期间故障率的递推关系式,给出了有限时间区间的设备预防性维修策略的非线性优化模型.该模型综合考虑了维修成本、预防性维修成本和生产损失成本,克服了无限时间区间稳态分析操作性差的缺点,并以故障分布形式为威布尔分布的设备为例,用遗传算法进行优化.计算结果显示,遗传算法能以极快的收敛速度达到全局最优,具有较高的计算效率.模型可为维修计划的制定和现场的作业调度提供决策支持和信息支持.
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