【摘 要】
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机器学习(Machine learning,ML)是人工智能领域的重点研究方向之一,在很多领域得到了广泛的应用,全面且深刻地认识ML显得十分必要.根据训练样本和反馈方式的不同,将ML分为监督学习、无监督学习等六类,阐述了ML领域若干经典算法的原理、利弊及其应用,介绍了ML在不同场景中的典型应用,最后展望了ML的发展前景.文章致力于使学者对ML有更加宏观的了解,并在后续的实际应用中发挥一定的指导作用.
【机 构】
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北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100144;国网河北综合能源服务有限公司,河北 石家庄 050000
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机器学习(Machine learning,ML)是人工智能领域的重点研究方向之一,在很多领域得到了广泛的应用,全面且深刻地认识ML显得十分必要.根据训练样本和反馈方式的不同,将ML分为监督学习、无监督学习等六类,阐述了ML领域若干经典算法的原理、利弊及其应用,介绍了ML在不同场景中的典型应用,最后展望了ML的发展前景.文章致力于使学者对ML有更加宏观的了解,并在后续的实际应用中发挥一定的指导作用.
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