Iterative optimal control based on support vector machine modeling within the Bayesian evidence fram

来源 :上海大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kuanaiTTA
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在纸,一个反复的方法被介绍给批进程的最佳的控制。通常为一个批过程获得一个精确机械学的模型是很困难的。因为支持向量机器为小样品,非线性,高尺寸和本地最小描绘的问题是强大的,支持向量回归模型为端点性质被要求的批过程的最佳的控制被开发。模型参数在贝叶斯的证据框架以内被选择。基于模型,一个反复的方法被用来利用批过程的重复性质决定最佳的操作政策。数字模拟证明反复的最佳的控制能通过重复改进进程性能。
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