【摘 要】
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针对安卓系统非正常程序较多的现状,提出一种新的检测方法,结合了应用程序分类以及系统调用法,目的是提高安卓系统非正常程序检测的准确性。计算分类的数据采自谷歌商店,非正
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针对安卓系统非正常程序较多的现状,提出一种新的检测方法,结合了应用程序分类以及系统调用法,目的是提高安卓系统非正常程序检测的准确性。计算分类的数据采自谷歌商店,非正常程序样本采自安卓病毒共享库,通过系统调用值和阈值的计算对比,判断实验样本的正常性。实验结果表明:本文提出的方法能够准确检测出安卓系统中的非正常程序,有一定的推广价值。
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