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当前复杂环境下人脸识别因受目标背景杂乱等因素影响，分类效果不理想。针对此问题，提出了基于视觉显著性的人脸目标检测方法，利用基于图论的视觉显著性算法（Graph—BasedVisualSaliency，GBVS）提取复杂环境中的人脸目标的显著图，对显著图进行阈值分割和形态学操作得N--值人脸目标区域，以区域质心为中心，以区域边缘到质心的最小距离为边长，截取图像中的准确人脸区域，实现复杂环境下的人脸目标检测。在LFW数据库上的实验结果表明，所提算法能够准确地完成“抠图”的任务，具有较为理想的人脸检测效果，因算