【摘 要】
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大型旋转机械设备一般为负载重、结构复杂且处于连续运行状态的关键设备,容易出现故障而影响正常工作,为保障机组安全、稳定运行而进行的运行状态监测及故障诊断需解决机组状
【机 构】
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北京中电普华信息技术有限公司,不详
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大型旋转机械设备一般为负载重、结构复杂且处于连续运行状态的关键设备,容易出现故障而影响正常工作,为保障机组安全、稳定运行而进行的运行状态监测及故障诊断需解决机组状态信号处理的问题。基于此,文章研究了适用于复杂工况的基于Matlab环境的信号处理工具箱,能在时域、频域和时频域对振动信号进行分析处理和特征提取。为验证该工具箱的实用性,应用该工具箱对实验测得的真实振动信号进行状态特征信息提取处理,分析和判断是否存在故障及故障的严重程度等。结果表明,该工具箱具有高效的实用性和可靠性,能够为大型旋转机械的故障诊断提
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