【摘 要】
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近年来,人工智能在学术界和工业界都取得了极大的成功,这正是由于深度神经网络在最近十年内的飞速发展.神经网络模型的目标就是最优化,对一个复杂的问题中作出最优决策.几乎所有的神经网络模型都可以建模为一个优化问题.本文就求解神经网络模型过程中涉及的优化算法进行总结,并对《最优化方法》课程教学内容进行了探索.通过将神经网络模型及其优化算法与《最优化方法》课程教学融合,使学生熟悉并掌握其原理和优化求解方法,具备更强的核心竞争力.
【机 构】
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哈尔滨工业大学数学学院 黑龙江哈尔滨 150001
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近年来,人工智能在学术界和工业界都取得了极大的成功,这正是由于深度神经网络在最近十年内的飞速发展.神经网络模型的目标就是最优化,对一个复杂的问题中作出最优决策.几乎所有的神经网络模型都可以建模为一个优化问题.本文就求解神经网络模型过程中涉及的优化算法进行总结,并对《最优化方法》课程教学内容进行了探索.通过将神经网络模型及其优化算法与《最优化方法》课程教学融合,使学生熟悉并掌握其原理和优化求解方法,具备更强的核心竞争力.
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