【摘 要】
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针对多相整流电路的特点，采用对输出电压分段平均值进行谱分析的方法.得到网络的特征量，不但降低了网络样本的维数．而且使得特征量与采样的误差和整流控制角的相关性减到最小；导
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针对多相整流电路的特点，采用对输出电压分段平均值进行谱分析的方法.得到网络的特征量，不但降低了网络样本的维数．而且使得特征量与采样的误差和整流控制角的相关性减到最小；导出一种既有最速下降法的稳定性又有牛顿法的快速性的新算法；设计了该算法的神经网络结构，并讨论了网络结构参数对故障诊断结果的影响；此方法简单易行，误判率低，训练时间短，对各种多重多相化的整流电路具有普遍的适用性．
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