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介绍了基于机器视觉的大田害虫智能检测系统。文章通过对获取的大田害虫原始图像采用模糊形态学进行分割,将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等特征,运用神经网络分类器对常见的9类害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性,表明该方法分割速度快,容错性好,能够正确分割有噪声的大田害虫图像。
采用模糊形态学的大田害虫图像分割
【摘 要】
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介绍了基于机器视觉的大田害虫智能检测系统。文章通过对获取的大田害虫原始图像采用模糊形态学进行分割,将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等特征,运用神经网络分类器对常见的9类害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性,表明该方法分割速度快,容错性好,能够正确分割有噪声的大田害虫图像。
【机 构】
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西南大学
【出 处】
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内蒙古农业科技
【发表日期】
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2007年06期
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