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亚级遗传算法（自适应遗传算法）的主要思想是根据具体优化问题的不同，在适宜的范围内，自动调整遗传算法的控制参数（群体规模、杂交率、变异率），以找到优化相应问题的最佳参数值，进而得到适应性较强的最优解．通过对四例实验函数的优化比较试验，结果表明亚级遗传算法比传统遗传算法具有更好的收敛性和更高的精度．