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摘要：风电新能源作为环境友好型能源，在应用的过程中能够更好地凸显其环保性和经济性。当前世界各国都在将风电新能源作為清洁能源进行大规模地开发，由此可以预见风电新能源良好的发展前景。为了更好地强化风电新能源的开发力度，需要基于当前的发展现状对技术优化进行落实，进而为促进能源行业的可持续性发展奠定良好的基础。
关键词：风电新能源;发展现状;开发技术;发展前景
1 引言
人类的生存和发展离不开能源的支撑，在社会快速发展的背景下，需要加大力度进行可再生资源的开发，并在满足能源需求的前提下深化提升可再生能源的环保性。风电新能源作为可再生能源，在当前世界发展的过程中发挥着重要的支撑作用，同时由于其开发的成本较低，并且兼备无污染的特性，在未来的能源开发过程中将具有良好的市场前景。我国幅员辽阔，海岸线资源丰富，也为开发风电新能源提供了良好的条件。因此本文将对风电新能源的发展现状以及技术发展前景进行分析。
2 风电新能源发展现状
相关数据显示，在20世纪80年代中期，我国的风力发电行业便进入了商业化运营阶段，同时在相关政策的支撑和扶持下，风力发电行业得到了快速的发展。随着我国科学技术的不断优化升级，风电新能源基于新型、先进的技术实现了开拓发展，进而促进我国的能源行业在现有的技术成果上实现了快速推进。
自2005年至今，我国的风电新能源开发技术虽已取得了明显的发展，但整体而言，我国的风电新能源开发技术主要依赖于进口的并网型风机，同时也尚未形成健全的零部件管理和规范化维护机制，使得我国在风电技术上依然存在一定的不足之处，因此，在探求风电新能源的高新技术上依然任重而道远。
3 风电新能源技术发展前景研究
3.1充分研发大容量风电系统
近几年，我国政府部门和相关研发机构结合具体情况和当地风能需求做了许多研究，随着国家大规模发展风电新能源，风力发电机组单机装机容量不断增加，为大容量风力发电系统的开发打下了良好的基础条件，进而能够更好地推动风电新能源事业的健康发展。同时，对其进行较高的工艺研究，特别是对相关部件及控制子系统的设计存在一些问题，以研究开发大容量、高性能、可靠、稳定的风能发电机为基础，进而推进科学技术体系的进一步优化。期间，还需要组建高素质的技术团队，对开发风电新能源课题中的瓶颈问题融入更加具有现代化的技术，为提升风电新能源提供一个科学、完善的技术体系。因此，在探讨风电新能源发展前景时及关注未来风电新能源的重要发展方向的同时，必须重视大容量风力发电系统的研发。1
3.2充分研究并网技术以及最大风能捕获技术
风力发电站的开发效果受诸多因素的影响，其中风电控制系统将会对风能开发的效果产生直接影响。此外，当风电场出现风力不均问题时，也会严重影响电网运行的安全性。
为使得风电新能源研究开发的技术得到提升，在风电新能源技术未来的研究中，必须将并网技术相结合，并对其优缺点进行综合分析。由于风电新能源的开发密度较低，因此，如何捕捉风能成为了众多研究人员注意的焦点，成为当今风电新能源技术发展中的重要目标，同时也成为今后研究的重要方向之一。目前世界各国对并网技术的应用水平不尽相同，国内目前的研究与开发均仍处于发展阶段，仍有待于全面地投入到实际应用中。2
从目前对风电新能源的研究来看，风力发电需要借助相应的工具对叶片间距和机组功率进行调整，以使得风电开发的性能得到优化提升。
综上，风力发电系统的并网技术与最大风能捕捉技术的创新研究与开发，是当前和今后风力发电发展的重中之重。针对目前风力发电发展状况来分析其技术发展前景时依然需要考虑多重因素。
3.3利用大数据技术在能源供给侧构建“智慧电源”模式
风电新能源的开发前景与大数据技术的结合是新时代的必然趋势，期间需要建立起以“云能云”为依托的能源网络体系，进而使得电力系统能够实现电源侧数据集中与共享技术的突破。风电新能源的技术开发和进步需要以高端技术人才作为基础，期间需要通过大数据优化发电站，进而使得电源终端设备的运转效率得到提升。在风电新能源开发过程中，还需要切实做好相应的监控、统一数据汇集以及配置技术优化，为提升对智能发电关键技术的研发力度奠定良好的基础。在研发的一系列程序都要求研究开发人员充分运用高科技，并依靠有效率的制度管理方法来协助研究小组，以确保研究小组围绕能源应用重点领域和工业用能需求，加强用能大数据采集、分析、应用等方面的技术支持，以高效的体制管理方法对基础数据内容进行整合管理。3
此外，需要综合能源供求历史数据和增量数据，面向主管部门、重点行业、领域，建立能源供需数据动态匹配系统，有效提高能源供需侧信息服务能力。根据能源供求的动态匹配需要，开展人工智能的应用研究，建立一种能适应特定范围的能源供需动态匹配指数分析、能源调度决策辅助。通过智能技术手段的融入，使得风电新能源技术的研发方向能够更加精确，并且在未来的研发中将能够更好地利用大数据发掘风电新能源的发展机遇。
4 结束语
总而言之，在当前世界能源不断出现危机的背景下，更加需要切实将可再生能源利用起来，并通过现代化技术手段促使风力资源转换为电能，进而为满足社会的发展需求奠定良好的基础。由于我国国土面积较为辽阔，对我国的能源结构进行优化调整、促使信息产业能够与能源产业实现创新融合发展是推动我国能源产业的可持续性发展的重要前提。在未来的能源行业发展过程中，需要围绕打造“绿色能源”品牌的主题，切实强化“绿色能源”产业的开发力度，为推动我国能源开发行业的健康发展提供强有力的保障。
参考文献
[1]陈嘉霖，周宏志，周星驰.风电新能源发展现状及技术发展前景研究[J].中国新通信，2020，22（19）：146-148.
[2]王建强.风电新能源发展现状及技术发展前景研究[J].智慧中国，2021（06）：92-93.
[3]邹璐.风电新能源的发展现状及其并网技术的发展前景研究[J].无线互联科技，2019，16（17）：130-131.
关键词：风电新能源;发展现状;开发技术;发展前景
1 引言
人类的生存和发展离不开能源的支撑，在社会快速发展的背景下，需要加大力度进行可再生资源的开发，并在满足能源需求的前提下深化提升可再生能源的环保性。风电新能源作为可再生能源，在当前世界发展的过程中发挥着重要的支撑作用，同时由于其开发的成本较低，并且兼备无污染的特性，在未来的能源开发过程中将具有良好的市场前景。我国幅员辽阔，海岸线资源丰富，也为开发风电新能源提供了良好的条件。因此本文将对风电新能源的发展现状以及技术发展前景进行分析。
2 风电新能源发展现状
相关数据显示，在20世纪80年代中期，我国的风力发电行业便进入了商业化运营阶段，同时在相关政策的支撑和扶持下，风力发电行业得到了快速的发展。随着我国科学技术的不断优化升级，风电新能源基于新型、先进的技术实现了开拓发展，进而促进我国的能源行业在现有的技术成果上实现了快速推进。
自2005年至今，我国的风电新能源开发技术虽已取得了明显的发展，但整体而言，我国的风电新能源开发技术主要依赖于进口的并网型风机，同时也尚未形成健全的零部件管理和规范化维护机制，使得我国在风电技术上依然存在一定的不足之处，因此，在探求风电新能源的高新技术上依然任重而道远。
3 风电新能源技术发展前景研究
3.1充分研发大容量风电系统
近几年，我国政府部门和相关研发机构结合具体情况和当地风能需求做了许多研究，随着国家大规模发展风电新能源，风力发电机组单机装机容量不断增加，为大容量风力发电系统的开发打下了良好的基础条件，进而能够更好地推动风电新能源事业的健康发展。同时，对其进行较高的工艺研究，特别是对相关部件及控制子系统的设计存在一些问题，以研究开发大容量、高性能、可靠、稳定的风能发电机为基础，进而推进科学技术体系的进一步优化。期间，还需要组建高素质的技术团队，对开发风电新能源课题中的瓶颈问题融入更加具有现代化的技术，为提升风电新能源提供一个科学、完善的技术体系。因此，在探讨风电新能源发展前景时及关注未来风电新能源的重要发展方向的同时，必须重视大容量风力发电系统的研发。1
3.2充分研究并网技术以及最大风能捕获技术
风力发电站的开发效果受诸多因素的影响，其中风电控制系统将会对风能开发的效果产生直接影响。此外，当风电场出现风力不均问题时，也会严重影响电网运行的安全性。
为使得风电新能源研究开发的技术得到提升，在风电新能源技术未来的研究中，必须将并网技术相结合，并对其优缺点进行综合分析。由于风电新能源的开发密度较低，因此，如何捕捉风能成为了众多研究人员注意的焦点，成为当今风电新能源技术发展中的重要目标，同时也成为今后研究的重要方向之一。目前世界各国对并网技术的应用水平不尽相同，国内目前的研究与开发均仍处于发展阶段，仍有待于全面地投入到实际应用中。2
从目前对风电新能源的研究来看，风力发电需要借助相应的工具对叶片间距和机组功率进行调整，以使得风电开发的性能得到优化提升。
综上，风力发电系统的并网技术与最大风能捕捉技术的创新研究与开发，是当前和今后风力发电发展的重中之重。针对目前风力发电发展状况来分析其技术发展前景时依然需要考虑多重因素。
3.3利用大数据技术在能源供给侧构建“智慧电源”模式
风电新能源的开发前景与大数据技术的结合是新时代的必然趋势，期间需要建立起以“云能云”为依托的能源网络体系，进而使得电力系统能够实现电源侧数据集中与共享技术的突破。风电新能源的技术开发和进步需要以高端技术人才作为基础，期间需要通过大数据优化发电站，进而使得电源终端设备的运转效率得到提升。在风电新能源开发过程中，还需要切实做好相应的监控、统一数据汇集以及配置技术优化，为提升对智能发电关键技术的研发力度奠定良好的基础。在研发的一系列程序都要求研究开发人员充分运用高科技，并依靠有效率的制度管理方法来协助研究小组，以确保研究小组围绕能源应用重点领域和工业用能需求，加强用能大数据采集、分析、应用等方面的技术支持，以高效的体制管理方法对基础数据内容进行整合管理。3
此外，需要综合能源供求历史数据和增量数据，面向主管部门、重点行业、领域，建立能源供需数据动态匹配系统，有效提高能源供需侧信息服务能力。根据能源供求的动态匹配需要，开展人工智能的应用研究，建立一种能适应特定范围的能源供需动态匹配指数分析、能源调度决策辅助。通过智能技术手段的融入，使得风电新能源技术的研发方向能够更加精确，并且在未来的研发中将能够更好地利用大数据发掘风电新能源的发展机遇。
4 结束语
总而言之，在当前世界能源不断出现危机的背景下，更加需要切实将可再生能源利用起来，并通过现代化技术手段促使风力资源转换为电能，进而为满足社会的发展需求奠定良好的基础。由于我国国土面积较为辽阔，对我国的能源结构进行优化调整、促使信息产业能够与能源产业实现创新融合发展是推动我国能源产业的可持续性发展的重要前提。在未来的能源行业发展过程中，需要围绕打造“绿色能源”品牌的主题，切实强化“绿色能源”产业的开发力度，为推动我国能源开发行业的健康发展提供强有力的保障。
参考文献
[1]陈嘉霖，周宏志，周星驰.风电新能源发展现状及技术发展前景研究[J].中国新通信，2020，22（19）：146-148.
[2]王建强.风电新能源发展现状及技术发展前景研究[J].智慧中国，2021（06）：92-93.
[3]邹璐.风电新能源的发展现状及其并网技术的发展前景研究[J].无线互联科技，2019，16（17）：130-131.