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本文根据模糊识别原理，引入集合分类概念，提出了一种用于在线监测发动机缸内部件故障的无监督竞争学习模糊神经网络。该网络权需正常状态下的振动信号样本集及少量的故障状态样本进行学习，并且它可根据噪声及运行工况的变化，自适应地调整代表正常状态下的网络权值；采用对比增强及加权方法，抑制各样本中的噪声影响。用本文方法对ＥＱ６１００汽油机和１９０Ａ柴油机人工设置的缸套活塞磨损故障进行诊断，取得了理相的效果。本文