不同的饮食模式在防治疾病中的应用

来源 :中国乡村医药 | 被引量 : 1次 | 上传用户:yanwensen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>人们经常食用快餐和加工过的高热量、高脂肪、高盐食品,使慢性病发生率呈年轻化上升趋势,死亡率飞速上涨。防控慢性病是全球公共卫生攻坚战的关注点。慢性病发生危险因素很多,其中不合理的饮食模式,尤其是营养过剩或营养不均衡,是许多疾病发展的源头。
其他文献
当前信息技术的迅猛发展为人们提供了丰富和多样化的数据表达形式。其中,成分数据是一类反映综合系统中不同单元占比情形的相对数据,能够揭示事物中的相对信息,对系统内部结构的关联性、差异性做分析。但成分数据的“定和”性质给传统模型的预测带来一定的困扰,特别面对具有小样本、贫信息特征的数据,预测困难进一步加剧。面对模糊性、不确定性问题,模糊集合论被提出,相比于传统的时间序列模型,模糊时间序列对于数据量及数据
学位
近年来,我国工业蓬勃发展,工业增加值连续多年位列全球首位,工业成为支撑我国实体经济增长的核心产业,但其发展过程中存在一些问题。传统的高投入、高消耗、高排放的“三高”低附加值工业发展模式对我国生态环境造成了巨大的损伤,成为了束缚我国追求经济可持续发展、提升产业国际竞争力的障碍。因此,在资源环境承载力有限的制约下,如何推动工业走环境友好型的稳定增长道路,即提高工业绿色经济效率成为了我国当前经济发展面临
学位
新冠疫情肆虐全球、世界各国的经济下行、逆全球化与贸易保护主义思潮抬头等现实情况都给当下的国际贸易带来极大的冲击。在这样的时代背景下,基于互联网等新兴数字技术产生的新型经济形态——数字经济,却表现出蓬勃发展的态势,成为驱动经济复苏的强大动力。因此,本文以数字经济作为研究对象,使用多种计量模型探究2011-2019年长江经济带沿线11个省市的数字经济对外贸高质量发展的影响及具体的影响机制,在理论与实证
学位
<正>2023年6月14日,西班牙橄榄油行业组织的推广品牌西班牙橄榄油(Olive Oils from Spain)在北京举办了主题为“西班牙橄榄油你的新时尚”的媒体推介会,让中国消费者深度体验高品质的西班牙橄榄油,进一步展现西班牙橄榄油在烹饪中的无限可能。
期刊
现阶段我国的商品出口额在国际市场中位列首位,据中国统计年鉴的数据显示,我国在2021年商品对外出口数额为21.73万亿元,同比增长21.2%。但我国出口贸易在快速发展的同时,其局限性也日益显现,出口商品附加值较低、科技含量不高、利润创造能力有限,整体呈现大而不强的局面,这已严重阻碍了我国从世界大国向世界强国的转变。随着我国进入高质量发展阶段,科技进步已成为促进我国经济发展的关键,高技术产业由于技术
学位
长江经济带囊括11省市,所占面积约为205万平方公里,同时该区域的人口数量和生产总值均超过全国的40%,是中国的国家重要战略发展区域。与此同时,由于长江经济带中各地区之间的各种生产要素等方面存在一定程度的差距,因此长江经济带各地区的发展存在不平衡的现象。其中,长江经济带共包含8个连片特困地区,地理位置偏远、环境恶劣、基础设施薄弱、少数民族聚集,所占的连片特困地区是中国现有集中连片特困地区的50%以
学位
解决我国收入差距扩大、社会阶级固化等问题,构建更加公平合理化的收入分配体系,首要任务就是降低不合理的不平等对我国收入不平等的影响。本研究以机会不平等为切入点,采用2015-2017年中国综合社会调查(CGSS)数据,基于“环境——努力”二元理论分析框架,区分环境因素和努力因素对我国收入的影响。首先,运用条件推断树方法,识别出环境因素对不同出生年代的个体收入不平等的影响路径;然后基于条件推断树研究基
学位
为解决信用卡违约风险预警存在的违约用户识别不足问题,本文构建了基于Stacking集成的信用卡违约分类模型,能够帮助银行提前识别和预判违约用户。针对现有算法特征代价敏感随机森林(FCS-RF)和双重代价敏感森林(DCS-RF)中的缺陷,提出了改进版代价敏感随机森林的分类算法。其中包括在特征选择阶段利用随机森林的袋外数据和G-mean值生成代价矩阵并引入到属性分裂的计算中;在集成投票阶段筛掉表现较差
学位
贫困问题是困扰各国发展的尖锐问题之一。我国在一代又一代共产党人的不懈努力之下,历经七十多年,终于完成了人类有史至今最为艰难的减贫进程,实现了消除绝对贫困的远大目标,为我国实现社会主义现代化夯实基础,为世界各国提供消除绝对贫困的优秀模板。然而,我们必须要认识到绝对贫困的全面消除不是扶贫事业的终点,进入后扶贫时代我们将要面对更加严峻和复杂的相对贫困问题。相比于绝对贫困,相对贫困呈现出显著的波动性和区域
学位
2020年,新冠疫情在全球范围内爆发,经济因此严重受挫。为恢复经济,以美国为代表的西方国家大量放出流动性。自2020年3月,美国公布了一系列经济刺激计划,极易引致全球通货膨胀。因此,为防止通货膨胀现象,对物价水平进行前瞻性预测具有重要意义。物价指数不仅是监测宏观经济的重要指标之一,更关系着城乡居民的日常生活,以及国民经济与社会的稳定健康发展。作为衡量通货膨胀的重要指标,居民消费价格指数(CPI)与
学位