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为改善前向神经网络的性能,将禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法,采用了一种集中性与多样性的自适应搜索策略,以提高禁忌搜索的有效性.并以正弦函数和sinc函数的逼近为例,验证了算法的可行性和有效性.
基于禁忌搜索的前向神经网络在函数逼近中的应用
【摘 要】
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为改善前向神经网络的性能,将禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法,采用了一种集中性与多样性的自适应搜索策略,以提高禁忌搜索的有效性.并以正弦函数和sinc函数的逼近为例,
【机 构】
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西南师范大学计算机与信息科学学院
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年3期
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